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Découvrir notre nouvelle méthode ciblage : Smart targeting

Optimisez votre ciblage avec avec le Smart Targeting

Grâce à iAdvize, vous pouvez choisir à quels visiteurs afficher une notification. Les visiteurs ciblés ont la possibilité d’avoir une conversation, tandis que les autres ne sont pas perturbés par la notification lors de leur navigation.

Le ciblage peut être manuel, à l’aide du Custom Targeting : vous choisissez alors les situations où un affichage s’impose ou non. Mais il n’est pas toujours simple de deviner quelles sont ces situations, et de créer toutes les règles de targeting qu’il faut pour traiter correctement chaque cas.

C’est là où intervient le Smart Targeting : notre système intelligent choisit automatiquement quels visiteurs bénéficient le plus de l’affichage, et à quel moment de leur parcours sur votre site.

⚠️La version bêta publique* disponible à la mi-mars 2020


De quoi s’agit-il ?

Il est maintenant disponible dans la section Engagement > Campagnes une nouvelle façon de créer une campagne de targeting. Nous vous proposons de cibler lors d’une campagne sur votre site web d’utiliser la nouvelle méthode Smart.

Le système de décision sélectionne les visiteurs lorsqu’il prédit que l’impact de l’affichage d’une notification sur leur probabilité de conversion est maximale. Il évite donc les visiteurs qui seraient gênés par la notification et se concentre sur ceux pour qui une conversation peut faire la différence entre en achat et un rebond.

Lors de la 3ème étape de configuration de vos campagnes vous pouvez choisir cette nouvelle méthode :


Pour vous permettre un plus grand contrôle de l’audience de visiteurs ciblée, nous proposons deux paramètres pour le Smart Targeting :
  • La gestion du volume et de la qualité du ciblage à activer. Plus vous ouvrez votre stratégie, plus vous ciblerez de visiteurs tout en gardant la composante de performance par rapport à votre objectif.
  • Vous avez aussi la possibilité de restreindre par url le ciblage et donc créer des campagnes de Smart targeting par univers :

Comment ça fonctionne ?

Un modèle de Machine Learning est construit et entraîné spécifiquement pour votre site. Il prédit la probabilité de conversion d’un visiteur à un instant donné en fonction de ce qu’on sait de lui à ce moment et de l’affichage ou non d’un notification. Si la différence entre la probabilité avec affichage et sans affichage est élevée, il a plus de chances d’être ciblé.

L’impact est calculé par le modèle à chaque chargement de tag par un visiteur. En comparant cet impact à ceux observés lors de la construction du modèle, le système détermine s’il est élevé ou faible. Le niveau de ciblage choisi dans l’interface se sert de ce classement pour déterminer si un affichage est nécessaire à ce moment-là.

Les données connues sur le visiteur sont issues de sa navigation. Elles incluent par exemple le type d’appareil, le temps passé sur le site, la vitesse à laquelle il change de page, et surtout les urls des pages visitées.

Le modèle est mis à jour régulièrement : les données de navigation de la semaine précédente sont utilisées pour entraîner le modèle du jour. Ainsi, les particularités des visiteurs du week-end sont prises en compte pour le week-end suivant. Un visiteur n’effectue pas toujours un achat le jour même de sa navigation, mais le système considère les transactions dans les trois jours suivants, ce qui est suffisant pour différencier les différents profils.

Limites et évolutions

L’avantage principal du Smart Targeting est qu’il promet d’optimiser l’impact du produit iAdvize sur le taux de transformation tout seul, sans intervention humaine - et donc sans biais, oubli, ou erreur. Vous n’avez plus besoin de passer du temps à configurer le ciblage.

Mais la machine a ses limites, et doit découvrir par elle-même des régularités statistiques pour prendre des décisions, régularités qui pourraient sembler évidentes à un utilisateur humain avec ses connaissances métier. Si vous avez une idée très précise des visiteurs qui doivent être ciblés sur votre site, alors il est tout à fait possible que le Custom Targeting présente de meilleures performances. Seul l’usage et une étude comparative entre les deux approche permettra de les départager.

Ajoutons qu’il s’agit de la première version de cette fonctionnalité, et qu’elle se concentre sur l’optimisation d’un seul indicateur : le taux de transformation. Si cela s’avère nécessaire, nous envisagerons de la faire évoluer pour lui permettre d’optimiser d’autres indicateurs : le panier moyen, le CA généré, ou encore le taux de clic qui permettrait d’insister encore plus sur le bon moment pour l’affichage.

Si vous avez de tels besoins, pensez à nous soumettre un retour sur le portail produit d’iAdvize.

 

*Exclusion de garantie. La version préliminaire du logiciel iAdvize fournie ci-après peut être désignée comme une version alpha, bêta, de développement, une version préliminaire, non testée ou pas totalement éprouvée. La version préliminaire du logiciel iAdvize peut être incomplète et contenir des erreurs ou des inexactitudes pouvant entraîner des pannes et / ou la corruption et / ou la perte de données ou d'informations. Vous reconnaissez avoir été averti et acceptez, dans la limite autorisée par la loi applicable, que toute utilisation du logiciel iAdvize se fait à vos propres risques. Vous assumez l'intégralité des risques liés à la qualité, aux performances, et à l'exactitude de ce logiciel. IADVIZE VOUS FOURNIT TOUTES LES INFORMATIONS CONFIDENTIELLES, Y COMPRIS LE LOGICIEL PRELIMINAIRE ET LES OUTILS DE DEPART, UNIQUEMENT "EN L'ÉTAT" ET SANS AUCUNE GARANTIE D'AUCUNE SORTE, EXPRESSE OU IMPLICITE, SANS LIMITATIONS, NOTAMMENT DE GARANTIES IMPLICITES OU CONDITIONS DE QUALITÉ MARCHANDE, DE NON-CONTREFAÇON, D'EXACTITUDE, D'INTÉGRALITÉ, DE PERFORMANCE OU D'ADEQUATION A UN USAGE PARTICULIER.

Vous reconnaissez avoir été averti qu'iAdvize n'a pas annoncé publiquement la disponibilité du logiciel préliminaire, qu'iAdvize ne vous a pas promis ou garanti que ce dernier sera annoncé ou mis à la disposition de quiconque dans le futur et qu'iAdvize n'a aucune obligation explicite ou implicite envers vous d'annoncer ou de présenter ce logiciel ou tout produit similaire ou compatible, ou de continuer à offrir l'accès à ce logiciel à l'avenir.